首页
 > 

网络推广

 > 正文

一次非常有意思的SQL优化经历

  • 编辑时间: 2020-02-23

场景

我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景。

文/风过无痕-唐

课程表

create table Course(

c_id
int PRIMARY KEY,

name
varchar(10)

)

数据100条

学生表:

create table Student(

id
int PRIMARY KEY,name varchar(10)
)

数据70000条

学生成绩¤表SC

CREATE tab√le SC(
sc_id
int PRIMARY KEY,
s_id
int,
c_id
int,
score
int
)

数据70w条

查询目的:

查找〒语文考100分的考生

查询语句:

select s.* from Student s
where
s.s_id in (select s△_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc█.score = 100 )

执行时间:30248.271s

晕,为什么这么慢,先来查看下查询计划:

EXPLAIN select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 ·。and sc.score = 100 )

发现没有用到索引,type全┎是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATE index ぁsc_c_id_index on SC(c_id); CREATE index sc_score_index on SC╱╲⿺(score);

再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s

快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极⊙大程度的提高查询效率,建索引很有必要,很多时候都忘记建

索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化的感♀觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:

查看优化后的sql:

SELECT

`YSB`.`s`.●`s_id` AS `s_id`,
`YSB`.`s`.`name`
AS `name`

FROM

`YSB`.`Student` `s`
WHERE

< in_┙optimizer > (
▅▆ `YSB`.`▁▂▃▄s`.`s_id` ,
< EXISTS > (
SELECT

FROM
`YSB`.`SC` `sc`
WHERE

(
λ (`YSB`.`sc`.`c_id`
= 0)
AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)∶
AND (
< CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB▣▤▥`.`sc`.`s_id`
)
≧ )
)
)

补充:这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下:

在命令窗口执行

有type=all

按照我之前的想法,该sql的执行∑的顺序应该是先执行子查询

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗时:0.001s

得到如下结果:

然后再执行

selecЮt s.* from Student s where s.s_id in7,29,5000)

耗时:0.00░1s

这样就是相当快了啊,∏Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将s※ql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT S▂▃▅▆█UBQUERY,】

mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,❤☜这样就要循环7000∏7*8次。

那么改用连接查询呢?

SELECT s.* f|︴()〔〕rom

Student s


INNER
JOIN SC sc

on
sc.s_id = s.s_id

where☉
sc.c_id=0 and sc.score=100

这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index

执行时间是:0.057s

效率有所提高,看看执行计划:

这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CRE■ATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

在执行连接查询

时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:

优化后的查询语句为:

SELECT
`YSB`.`s`.`s_id`
AS `s_iЧd`,
`YSB`.`s`.`name`
AS `name`FROM
→ `YSB`.`Student` `s⊙`
JOIN `YSB`.`SC` `sc`
WHERE

(
Ⅻ (
‥ `YSB`.`sc`.`s…_id`
= `YS〗B`.`s`.`s_id`
)
AND (`YSB`.`sиc`.`score` = 100)
AND (`YSB`.`sc`.`c_id`┛ = 0)
)

貌似是先做的连÷接查询,再进行的where条件过滤

回到前面的执行计划:

这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是Ж固定的,那么我们ч先看下标准的sql执行顺序:

正常情况下是先join再进行where过滤,但是我们这里的情况,如果先joi↓n,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where